借助数据分析提高生产力
数字化转型有利于实现气候中和
数字化是automatica的核心主题
即使是在自动化的生产过程中，生产力也有可能被进一步提高。在这个过程中，数字化是关键：智能数据分析是提高生产力的重要工具，同时也有益于环境保护。2022年6月21-24日，德国慕尼黑展览中心，慕尼黑国际机器人及自动化技术博览会（automatica）将为您带来有关数字化在自动化生产中的生动应用案例。
实际上，数字化的过程简单得几乎不像是真的：一个高度自动化的现代生产线，从各类机器人、处理系统和机器中收集数据并加以评估。最后，对这些数据进行智能处理，得到的信息有可能使产量提升15%-25%，且整个过程无需额外投入任何硬件。
这并不是异想天开，相关方法早已被实际应用。加入automatica 2022，您就能亲眼看到相关应用案例，了解“数字化转型”的真正含义及其带来的优势。
智能数据分析提高生产力
案例：某德国汽车制造商收集并分析了一家白车身工厂车间近400台机器人的数据，然后使用算法计算这些数据与环境信息（甚至包括天气数据）的关联。得出的数据非常实用，这家制造商对诸如热成型钢的焊接参数等进行了相应的调整。
结果：该车间每小时的车身产量从18台增加到21台。展望：未来，此类数据将用于工厂自我优化或探测潜在故障。
将2,500台焊接机器人的停机时间最小化
第二个案例是某高档汽车制造商的白车身车间，涉及费斯托（Festo）——automatica的参展商。其系统专家在机器人作业单元内的工厂PC中，安装了一款软件，能够收集焊枪诊断数据，并将其发送到云接口。
云端会运行一个维护程序，它不仅能在浏览器的维护图表中显示焊枪数据，还能通过人工智能对焊枪的剩余使用寿命进行估算。有了这种预测性维护系统，这家汽车制造商能够让焊接机器人的停机时间减少25%。
数字化：机器人已经准备好了
为了提升效率，我们需要做什么呢？automatica会给出答案。实际上，自动化工厂的“硬件”本身就是数字化的。例如，机器人在焊接、拣选、组装和处理过程中会不断收集数据，这些就是数字化世界的“原材料”——且数量巨大。
史陶比尔机器人（Stäubli Robotics）董事总经理Peter Pühringer表示：“我们的机器人能够实时提供AI任务和自优化系统所需的所有数据。我们的六轴机器人可以不间断地提供大约2,000种不同的信息，包括每个轴的工作温度、速度和加速度、扭矩等。”
如此庞大的数据，不仅有利于用户监控机器人的工作情况，还能用于数字化的预测性维护中。同时，它们也可以传递给其他机器，并集成到更高级别的IT系统中。如今的机器人基本都配备了这些所需接口。
接口问题
接口需要借助诸如OPC UA之类的跨机器通信协议标准来工作。日本机器人制造商发那科（Fanuc）使用OPC UA和MTConnect server等多种通信协议，既可用于现场总线级别的互连，也可与更高级别的IT系统连接。Fanuc的产品还支持特定行业的协议，例如金属切削生产中常用的UMATI协议。该协议可实现诸如机床和机器人的直接互连等功能。
库卡（KUKA）的全新机器人操作系统和数字生态系统也使用了开放接口，它们让任何人都能轻松进入iiQKA机器人的自动化世界，而不一定是自动化专家。该操作系统基于模块化软件架构，由用户开发，为用户服务。这套新系统能让机器人部署速度更快、更高效，并对所有人开放访问和使用。易用性是它的核心价值。
智能数据评估——现场和云端
随着上述理念成为现实，在自动化生产设施之外，用户还必须建设合适的IT基础设施。换言之：由于需要计算的数据量非常庞大，用户必须使用边缘计算和云计算。正如前面所举的案例所示，用户还必须使用人工智能来全面评估数据。
那些坚持在数字化技术方面投入的企业将会得到回报，显著提高效率。未来，产品将自动在工厂中找到自己的位置。机器组件能自动检测并报告磨损和异常情况。工厂会自行优化运营。这样，我们可以大大降低小批量和定制产品的高度自动化生产成本。这仅仅只是未来的可能性之一，也是“工业 4.0”核心概念的一部分。
数字化转型有助于气候中和
爱普生（Epson）机器人解决方案部门负责人Volker Spanier指出数字化的另一个优势：“根据Bitkom行业协会的一项研究显示，如果持续推进生产数字化，到 2030年德国的二氧化碳排放量可减少64兆吨之多——这是实现气候中和的一项巨大进步。”
显然，数字化有着令人激动人心的前景，并在许多方面都蕴含着巨大的潜力。这也将成为慕尼黑国际机器人及自动化技术博览会（automatica，2022年6月21-24日，德国慕尼黑展览中心）的核心主题：届时，观众将在展会现场看到数字化转型如何在未来改变自动化生产。
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